Pahami Heteroskedastisitas dan Cara Mengatasinya

Heteroskedastisitas merupakan suatu keadaan dimana error yang ditimbulkan masih memiliki pola linear yang kuat terhadap variabel independennya. Pengertian ini saya simpulkan sendiri setelah membaca beberapa literatur dari internet maupun buku gujarati (bagi kalian yang selalu menanyakan bukunya).

Karena nilai error masih memiliki pola yang kuat terhadap varaiabel independennya, maka dapat dipastikan bahwa estimasi yang dihasilkan dari model regresi akan bias. Perhatikan model persamaan dibawah ini:

Yaktual = Y prediksi + errorYaktual = a + b1X1 … + bnXn + errror

Jika error memiliki hubungan dengan X, dalam arti :

Error = c + d1X1 … dnXn, maka model persamaan error ini seharusnya dapat diakomodasi di persamaan Y aktual diatas. Sehingga persamaan. . .

Halo,

Anda bisa mengakses seluruh artikel dalam kategori Regresi setelah anda menjadi member regresi.

Judul-judul artikel yang bisa kamu lihat jika menjadi member disini:
Regresi Arsip - Agung Budi Santoso

Tutorial menjadi member bisa dilihat disini:
Video Panduan Akses Artikel

Yuk langsung checkout disini:
CheckOut Regresi

 

12 thoughts on “Pahami Heteroskedastisitas dan Cara Mengatasinya

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *