Meta analysis merupakan salah satu metode yang menggabungkan dua atau lebih penelitian menjadi satu. Misalkan ada beberapa penelitian tentang efektifitas pupuk terhadap peningkatan produksi padi; 1 penelitian dilakukan di wilayah timur Indonesia dengan n berjumlah 100 menghasilkan peningkatan 30 persen, sedangkan di wilayah barat Indonesia dengan n sama dengan 75 menghasilkan peningkatan 60 persen (pada … Baca Selengkapnya
Berikut merupakan contoh kasus penyelesaian linear programming menggunakan aplikasi lips. Case 1: Mukidi Tiles, Ltd. Paimo and Surtini spent several summers during their college years working at archaeological sites in the Kasongan, Bantul, Yogyakarta. While at those digs, they learned how to make ceramic tiles from local artisans. After college they made use of their … Baca Selengkapnya
Uji stasioneritas pada data time series perlu dilakukan terutama jika anda menggunakan metode ARIMA. Metode ARIMA ataupun SARIMA terdiri dari dua komponen utama, yakni Autoregressive dan Moving Average. Auto regressive pada intinya meregresikan unsur n atau lag dengan nilai y pada saat itu. Sedangkan moving average adalah rata-rata dari nilai n sebelumnya. Hal inilah yang … Baca Selengkapnya
Tujuan memisahkan unsur trend dan musiman adalah untuk memahami mana yang lebih dominan dari kedua unsur tersebut. Data Time series biasanya mengandung tiga unsur; yakni trend, musiman, dan siklus. Unsur siklus biasanya jarang terlihat karena memerlukan periode data yang sangat lama. Sehingga dalam peramalan, biasanya yang sering kita jumpai adalah musiman dan trend. Pemisahan unsur … Baca Selengkapnya
Penggunaan python dalam menganalisis data sangat memudahkan data analyst atau peneliti. Kelebihan metode ini gratis dan bebas copyright menjadi hal yang menyejukkan untuk era saat ini mengingat licensi software statistic resmi biasanya mahal. Lebih dari itu, artikel jurnal internasional pun telah banyak bertebaran mengolah data menggunakan R atau Python. Komunitas kode dan script python pun … Baca Selengkapnya
Interpretasi output sarima ataupun arima merupakan tahapan yang penting. Kemampuan membaca hasil output yang baik sama halnya kita bisa berkomunikasi dengan alat analisis, sehingga kita bisa melakukan telaah lebih lanjut. Telaah yang dimaksud dapat berupa revisi model atau perbaikan model. Pengolahan model arima atau sarima pada umumnya dilakukan dengan mempertimbangkan error terkecil. Model yang dianggap … Baca Selengkapnya