Cara Mengeliminasi Variabel Pada Regresi
|

Cara Mengeliminasi Variabel Pada Regresi

Cara Mengeliminasi Variabel: Regresi merupakan  tehnik statistik yang paling populer yang menjelaskan hubungan antara variabel independen dengan variabel dependennya, baik secara bersamaan, ataupun masing-masing variabelnya. Anda yang biasa menggunakannya pasti kenal dengan R-square atau R-square adj, dimana indikator satu ini menjelaskan baiknya model yang dikeluarkan oleh regresi baik berganda, linear, biner, logistic, geometri, dan lain-lain….

|

ARIMA SARIMA : Si Kembar dari Time Series

Melanjutkan pembahasan time series sebelumnya, disini saya akan membahas salah satu metode analisis time series yang cukup terkenal di era 1990 hingga kini, yakni Arima Sarima. Arima sebenarnya singkatan dari Autoregressive integrated Moving Average.  Sedangkan Sarima sama dengan Arima hanya ditambah awalnya dengan kata Seasonal. Berdasarkan asal namanya, Arima sebenarnya merupakan gabungan antara autoregressive dan…

|

Time Series : Data Juga Bisa Meramal

Data time series adalah tentang deret waktu. Bagi anda yang suka bola, tentunya tidak asing dengan istilah statistik bola. Isinya tentang pertandingan klub baik klub besar maupun klub kecil. Statistik bola tersebut biasanya digunakan untuk memprediksi kemenangan klub di pertandingan sebelumnya. Misal akan ada pertandingan antara Barcelona melawan Real Sociedad. Statistik atau history menunjukkan bahwa…

|

Elastisitas Pada Regresi

Elastisitas merupakan perubahan persentase variabel dependen yang ditimbulkan akibat adanya perubahan persentase variabel independen. Elastisitas sangat baik untuk mencerminkan hubungan sebab akibat dan memperhitungkan besaran dampak akibat perubahan variabel tertentu. Banyak sekali macam elastisitas, diantaranya adalah elastisitas permintaan, elastisitas penawaran, elastisitas produksi, dan lain-lain. Biasanya, elastisitas tersebut mencerminkan perubahan terhadap perubahan variabel independennya. Misalnya, elastisitas…

|

Tehnik Evaluasi Kegiatan Pendampingan atau Penyuluhan

Sebagai salah satu dari bagian business intelligence magic kuadrant, analisis yang sederhana dapat menjadi powerful untuk mengevaluasi kegiatan seperti penyuluhan. Kegiatan Penyuluhan atau pendampingan kawasan teknologi biasanya mengharapkan adanya perbaikan wawasan dan teknologi. Lalu biasanya timbul pertanyaan, bagaimana cara kita mengevaluasi hasil kegiatan pendampingan tersebut? Dan biasanya kita melakukan survey kepuasan terhadap beberapa kinerja yang…

|

Tehnik Setrika Data Pada Regresi

perlunya tehnik setrika data pada regresi karena regresi identik dengan linear. Hal ini disebabkan karena pola baku dari regresi merupakan pola garis lurus. Dimana Y = a +bx +e.. dengan a sebagai konstanta, b merupakan koefisien yang mencerminkan hubungan variabel x dengan Y dan e adalah error atau variabel luar yang tidak dijelaskan pada model…

|

Multidimensional Scaling Part 4

Sampai juga kita pada bagian akhir multidimensional scaling. Bagian ini akan menjelaskan sedikit tentang output yang dihasilkan oleh tools ini. MDS akan mengeluarkan output berupa nilai dan chart. Semuanya mencerminkan skala yang baik sampai buruk dengan tingkat keberlanjutan tertentu. Nilai Stress dan Squared Correlation (RSQ) Goodness of fit dari hasil multidimensional scaling ditunjukkan pada nilai…

|

One-Sample T Test – Apa yang lebih kuat dari rata-rata?

One-Sample T Test: Biasanya jika kita menjumpai data, kita buru-buru mencari tau rata-rata dari perkumpulan data tersebut. Tujuannya tidak lain untuk mencari nilai tengah. Padahal, rata-rata belum tentu mencerminkan nilai tengah dari sebaran data yang kita jumpai. Contoh yang paling konkrit adalah pendapatan perkapita Indonesia. Meskipun pendapatan perkapita sudah jauh dari nilai angka kemiskinan, tapi…

|

Multidimensional Scaling Part 3

Setelah anda siap dengan aplikasi dan data, mari kita mulai menggunakan software Multidimensional Scaling. Memang terkesan panjang tutorial ini, namun jika anda tidak mengikutinya dengan baik akan ada error yang menimbulkan anda tidak dapat menggunakan tools ini. Baik, gambar dibawah ini adalah data yang saya miliki, data yang akan saya gunakan sebagai contoh latihan di…

|

UJI ASUMSI KLASIK PART 2

Setelah sebelumnya saya membahas tentang linearitas dan multikolineritas pada Uji Asumsi Klasik Part 1, kali ini saya akan membahas uji normalitas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi yang merupakan bagian dari uji asumsi klasik. Sebelum membahas jauh ketiga uji tersebut, saya ingin menjelaskan kembali pentingnya uji asumsi klasik. Uji asumsi klasik adalah uji yang dilakukan sebelum…