Memisahkan unsur Trend dan Musiman pada data Time Series

Tujuan memisahkan unsur trend dan musiman adalah untuk memahami mana yang lebih dominan dari kedua unsur tersebut. Data Time series biasanya mengandung tiga unsur; yakni trend, musiman, dan siklus. Unsur siklus biasanya jarang terlihat karena memerlukan periode data yang sangat lama. Sehingga dalam peramalan, biasanya yang sering kita jumpai adalah musiman dan trend.

Pemisahan unsur trend dan musiman bisa bermanfaat untuk melakukan perencanaan bisnis. Ketika kita berbicara trend, biasanya kita membahas pola yang lebih panjang daripada musiman. Sehingga strategi yang akan dilakukan juga memiliki jangka waktu yang lama. Misalkan, pada tahun 2023 ini kita memprediksi adanya trend peningkatan penjualan sebesar. . .

Halo,

Anda bisa mengakses seluruh artikel dalam kategori Time Series setelah anda menjadi member Time Series.

Judul-judul artikel yang bisa kamu lihat jika menjadi member disini:
Time Series Arsip - Agung Budi Santoso

Tutorial menjadi member bisa dilihat disini:
Video Panduan Akses Artikel

Yuk langsung checkout disini:
CheckOut Time Series

 

3 thoughts on “Memisahkan unsur Trend dan Musiman pada data Time Series

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *