perlunya tehnik setrika data pada regresi karena regresi identik dengan linear. Hal ini disebabkan karena pola baku dari regresi merupakan pola garis lurus. Dimana Y = a +bx +e.. dengan a sebagai konstanta, b merupakan koefisien yang mencerminkan hubungan variabel x dengan Y dan e adalah error atau variabel luar yang tidak dijelaskan pada model regresi.
Permasalahan terjadi saat kita akan meregresikan variabel x dan Y yang ternyata hubungan keduanya merupakan hubungan kuadrat. Jika kita memaksa melakukan regresi maka tentu dapat dipastikan kita akan mendapatkan R squared yang kecil. Salah satu. . .
Halo,
Anda bisa mengakses seluruh artikel dalam kategori Regresi setelah anda menjadi member regresi.
Judul-judul artikel yang bisa kamu lihat jika menjadi member disini:
Regresi Arsip - Agung Budi Santoso
Tutorial menjadi member bisa dilihat disini:
Video Panduan Akses Artikel
Yuk langsung checkout disini:
CheckOut Regresi
Saya sudah mencoba ketiga cara di atas namun r square nya masih rendah bagaimana ya?
bisa menggunakan eliminasi error tertinggi. jawaban lebih detil silahkan melihat video TJBudi#02. terima kasih
Maaf apakah boleh minta ini teorinya siapa? Untuk memperkuat saat sidang nanti
silahkan baca buku regresi tentang regresi nonlinear. jawaban lebih detil silahkan melihat video TJBudi#02. terima kasih
maaf pak, untuk regresi invers atau hiperbolik itu, berarti yang di transform hanya nilai x nya saja..? berarti regressnya antara nilai x yang sdah di tranform dengan y tanpa di transform..?
Bisa salah satu, juga bisa dua duanya mbk… asal konsisten saja nanti menerapkan dirumus persamaannya ya..
Ln juga gitu..bisa y nya aja, bisa juga keduanya.
Kasus per kasus biasanya tidak bisa disamaratakan. Terima kasih
Misi pak. Numpang nanya. saya memiliki dua variabel bebas. Trus sya ingin melakukan transformasi data menjadi kuadrat pada salah satu variabel bebas saya yaitu X2. Pertanyaan nya untuk analisis regresi SPSS nya menggunakan data yang telah ditransformasikan Y=b+bX1+bX2^2 atau menggunakan gabungan data asli dan yg telah ditransformasikan Y=b+bX1+bX2+bX2^2.
gunakan data yang telah ditransformasikan: Y=b+bX1+bX2^2. karena jika menggunakan gabungannya akan timbul multikolinear. terima kasih
Mau nanya lagi pak, nilai b untuk variabel X2 saya minus. bagaimana cara membuat nilai b pada variabel X2 saya positif karena sesuai teori variabel x2 saya seharusnya berhubungan positif terhadap variabel Y saya pak. Terima kasih
Saya sudah melakukan transformasi data kuadrat dan akar kuadrat dan hasilnya masih minus pak
Minusnya signifikan atau tidak mas? Berapa r squarednya? Dan signifikan pada uji t tidak?
Jika tidak, maka tidak masalah. Anda tidak perlu membhasnya. Tp jika itu variabel topik pembahasan skripsi maka ada dua cara:
Mengulang penelitian atau mencari tau deskripsi mengapa bisa berlawanan teori. Anda juga bisa mengeliminir responden dengan syrat masih wajar
Minusnya Siqgnifikan
Nilai Rsquare 0,917
Variabel nya merupakan variabel topik pembahasan
Berbeda dgn teori bukan berarti penelitian gagal. Justru topik pembahasan akan mnarik jika anda bisa menemukan penyebabnya.. Semangat..
jika terdapat 2 variabel sehingga menjadi Y = 000 + ax1 + bx2. jika melakukan regresi eksponensial, apakah bisa salah satu saja (lnY = 000 + lnax1 + bx2)? ataukah harus semua (lnY = 000 + lnxa1 + lnxa2)? terima kasih pak.
Bisa dua duanya mas fajar… asal nanti model regresinya konsisten..
pak cara ini bisa dilakukan untuk data primer gak? lalu apakah cara ini diperbolehkan dalam penelitian seperti skripsi?
oiya 1 lagi pak apakah bisa dilakukan jika ada variabel moderasinya pak?
semua jawabnnya bisa mbak… 🙂
Thanks for your explain. I hope be countinue.. Terima kasih banyak atas penjelasannya. Semoga terus berlanjut sebagai media sharing pengetahuan dan ladang amal jariah. Amin Ya Rabbal Alamin.
1) Saya hendak tanya, jika variabel X dengan Y tidak dapat di korelasikan, kiranya apa sebabnya ?
2) Apa dampak jika persamaan regresi linier berganda nilai R-Sq dibawah 50% tapi tetap diloloskan ? artinya oleh pembimbing lolos untuk diuji ?
Amiin… thanks untuk doanya mas adi.
Saya mencoba untuk menjawab:
1. X dan Y tidak dapat dikorelasikan dikarenakan sebaran x dan y yang terlalu acak atau random. Nilai error yang tinggi dari model apapun yang dikeluarkan. Dalam konsep, x dan y tidak berkorelasi karena memang kedua variabel tersebut tdk memiliki hubungan s3bab akibat dari sisi teori.
2. 50 persen adalah masih kurang untuk nilai r square, apalagi dibawah 50 persen. Menurut saya penelitian tersebut tdk akan berdampak apa apa bagi peneliti dan pembimbing karna meloloskannya adalah hak dari pembimbing. Namun, dari sisi scientific atau keilmiahan, hal tersebut tidak dapat diambil sebagai acuan atau pedoman. Karena untuk skripsi sendiri biasanya bukan hasil penelitian yang ditonjolkan, melainkan pembimbing melakukan penekanan terhadap pengalaman mahasiswa untuk melakukan penelitian. Terima kasih
sorry, i didn’t understand. what does “this subject” mean? there are methods to analize. if you asked to me about another methods, i’m preparing article to describe some social economics tools. thanks