-
Regresi Panel dalam Tutorial : Aplikasi Eviews
Regresi panel terdiri dari data cross section dan data time series. Bicara tentang data, data time series biasanya berupa data deret waktu untuk satu objek, misalnya data penjualan perusahaan A. Sumber data pada data time series hanya satu yakni perusahaan A dan keragaman data mengandalkan data deret waktu seperti contohnya periode tahun 2000 hingga 2020. […]
-
Jenis Regresi yang Perlu Kamu Ketahui
Regresi adalah sebuah alat analisis statistik yang menggambarkan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dalam sebuah persamaan. Dikatakan alat statistik karena pada regresi menguji beberapa hipotesis. Hipotesis pertama terjadi pada saat tahap uji F dimana H0 : tidak ada pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependenH1 : ada pengaruh antara variabel independen dan variabel dependen […]
-
Cara membuat Variabel Dummy pada tiga kelompok atau lebih
Dummy merupakan variabel nominal dalam regresi yang biasanya berupa biner (0 dan 1). Pada contoh yang simple adalah variabel jenis kelamin yang dapat dibagi menjadi dua kelompok, kelompok laki – laki dan perempuan. Lalu akan timbul pertanyaan bagaimana jika kelompok itu lebih dari dua? Misalkan pada tingkat pendidikan; ada Sekolah Dasar, Sekolah Menengah tingkat pertama […]
-
Regresi Binomial negatif : alternatif Regresi diskrit
Pada artikel sebelumnya, telah dibahas tentang regresi poisson dengan menggunakan minitab. Namun penjelasannya belum tuntas karena belum membahas bagaimana jika terjadi overdispersi, dan kebetulan minitab belum mengakomodir sepenuhnya terhadap kebutuhan ini. Kali ini pembahasan menggunakan SPSS dengan menggunakan data yang sama akan mengetahui apakah data tersebut mengalami overdispersi dan apakah regresi poisson masih bisa digunakan […]
-
Regresi Poisson untuk data diskrit
Regresi poisson merupakan regresi yang memiliki sebaran nilai variabel dependen berbentuk distribusi poisson. Tentunya regresi poisson termasuk dalam regresi non linear. Bentuk – bentuk regresi non linear lainnya bisa dibaca pada artikel: Tehnik setrika pada regresi. Apa yang menarik dari regresi poisson? Seperti logit atau regresi logistik, tipe regresi ini dibedakan karena sifat dari data […]
-
Buku: Tutorial dan Solusi Pengolahan Data Regresi
Buku ini memang bukan untuk pembaca awam yang belum belajar tentang regresi. Karena 100 persen pembaca yang datang di blog catatan budi adalah mereka yang menghadapi permasalahan dengan data dan analisis regresi. Yang artinya, mereka telah memiliki pengetahuan dasar tentang regresi. Biasanya diperoleh di bangku kuliah. Oleh sebab itu, buku ini tidak disusun berdasarkan runutan […]
-
Perbedaan Regresi, Path Analysis, dan Structural Equation Modeling
Jika anda sudah paham dengan judul diatas, saya berasumsi bahwa anda sudah mengerti tentang tehnik dasar regresi berganda. Karena pada artikel ini saya akan membahas ketiga perbedaan analisis tersebut, sehingga point dasar pada regresi sudah dianggap paham sebelumnya. Akan lebih senang jika anda sudah mengenal ketiganya, karena catatan ini merupakan resume dari hasil pembelajaran, sehingga […]
-
Memilih Random atau Fixed dengan Hausman Test
Pada regresi panel, peneliti dihadapkan pilihan menggunakan random efect atau fixed efect. Regresi panel merupakan regresi dengan menggunakan gabungan data cross section dan time series, berdasarkan sifat datanya. Data cross section merupakan data yang diperoleh dari beberapa objek penelitian dalam satu waktu yang sama. Misalnya adalah data pendapatan karyawan A, B, dan C di tahun […]
-
Mengetahui Letak Data Pencilan Responden Regresi
Melanjutkan pembahasan mengeliminasi data responden untuk mendapatkan hasil yang lebih baik, muncul beberapa pertanyaan yang serupa; yakni bagaimana cara mengetahui data pencilan tersebut. Biasanya data penelitian awalnya diinput di dalam excell sheet. Selanjutnya data di dalam excel tersebut akan digunakan seperti pembahasan deskripsi, pengelompokkan dengan pembuatan grafik dan sebagainya. Masih di excell sheet, data responden […]
-
Mengenal dan mengatasi Complete Separation Pada Regresi Logistik
Seperti yang sudah kita ketahui bahwa regresi logistik memiliki variabel dependen berbentuk dummy, biasanya 0 dan 1. Hal ini menjadikan peneliti seolah – olah sedang meneliti dua group yang berbeda. Satu grup diidentifikasi sebagai Y sama dengan 0 dan group lainnya diidentifikasi dengan Y sama dengan 1. Pengertian dasar ini sering menjebak mahasiswa dan peneliti […]
