Dari berbagai diskusi tentang regresi, sering dijumpai pertanyaan berapa data minimal regresi yang harus diperoleh untuk mengolah data regresi. Faktanya, banyak buku tentang regresi justru tidak membahas tentang berapa jumlah minimum yang harus dikoleksi untuk bisa melakukan proses regresi seperti regresi berganda, regresi panel, atau regresi logistik.
Dilema yang dirasakan seorang mahasiswa adalah dengan jumlah sample yang terlalu rendah akan menyebabkan error pada perhitungan, pengambilan sample yang banyak akan membutuhkan waktu yang lama.
Pendapat tentang jumlah minimal regresi ini pun sangat beragam, ada yang mengatakan cukup 30 data ada juga yang mengatakan minimal terkumpul 50 data. Mana yang benar?
Mari kita sedikit berpikir logis tentang sebuah penelitian. Penelitian dengan menggunakan data statistik tentu sangat memperhitungkan populasi dan sample. Sample merupakan perwakilan karakteristik dari populasi. Analisa dari dari sample tersebut akan mewakili sifat populasi yang biasa disebut sebagai statistk inferensia. Silahkan baca di kerangka statistik.
Lalu apa pengaruhnya jenis penelitian statistik inferensia tersebut dengan jumlah data minimal regresi?
Populasi
Kita membedakan sebuah penelitian dengan populasi yang besar dan populasi yang sedikit. Pada populasi yang besar tentu keragaman sample dan data cenderung lebih besar dibandingkan populasi yang kecil. Hal ini menyebabkan kemungkinan regresi yang dilakukan akan dijumpai regresi unlinear. Kesalahan pengambilan keputusan akan dijumpai apabila sample yang diambil ternyata hanya mewakili satu blok populasi sehingga regresi kemudian akan bersifat linear.
Lebih mudahnya ibarat kita mengambil gambar kuping gajah untuk mendeskripsikan gajah itu sendiri. Tentu nantinya akan berkesimpulan bahwa gajah berbentuk pipih dan lebar.
Pada populasi yang kecil, karena kecenderungan keragamannya lebih sedikit, maka kemungkinan besar model regresi linear akan dijumpai sehingga pada kesimpulannya akan lebih mewakili kepada populasi tersebut. Rumus menentukan jumlah sample dari populasi yang biasa digunakan adalah rumus slovin.
Homogenitas
Faktor kedua adalah tentang homogen atau tidaknya populasi tersebut. Ibarat dokter atau analis kesehatan, hanya mengambil beberapa tetes darah untuk mengetahui apa yang sedang terjadi pada tubuh seseorang. Mereka hanya mengambil beberapa tetes, tidak menetapkan 5 persen atau 10 persen dari total darah bukan? Hal ini disebabkan karena darah manusia bersifat homogen sehingga satu dua tetes sudah sangat cukup menjadi sample dari populasi.
Homogen atau heterogen sebuah populasi juga sangat mempengaruhi jumlah sample yang akan diambil. Pertanyaan terbesarnya adalah apakah sample sudah mewakili setiap keadaan yang ada di sebuah populasi? hal ini yang menjadi saran bahwa saat mengambil sample janganlah mengambil hal yang baik atau berhasil saja, melainkan kita juga perlu data sample untuk kelompok yang buruk dan menengah. Pada prosesnya, jenis data yang seragam justru akan menyebabkan complete separation pada regresi logistik atau over fit pada regresi berganda
Kembali kepada pertanyaan diatas. Minimal data 30 atau 50? Jumlah 30 data sudah cukup untuk melakukan proses regresi atau regresi berganda. Tapi, kembali lagi pada penjelasan yang telah disampaikan diatas. Apakah jumlah sample tersebut memang sudah mewakili populasi? Hal ini perlu dijelaskan secara tegas karena penentuan sample dan data bukan berada di wilayah alat penelitian, tetapi berada di wilayah metode sampling. Hal ini menjawab mengapa buku buku text regresi sedikit memberikan informasi tentang jumlah minimum data untuk proses regresi.
Jadi, ketika kamu ditanya dosen tentang berapa data minimal yang digunakan dan mana dasarnya, lebih baik kamu menjelaskan secara metode sampling. Bukan mencari buku tex regresi untuk mencari penguat dari sample yang kamu tentukan.
Berbicara metode sampling terutama rumus slovin, insha allah akan dijelaskan di lain kesempatan.
Terima Kasih, Selamat Belajar!
Silahkan membaca lebih detil di : How many data points are enough?
Izin bertanya pak semoga dijawab, saya menggunakan data time series dengan rentang waktu 20 tahun, apakah datanya cukup ya pak? Terimakasih
Tolong baca artikel ini dengan seksama. Terima kasih
Izin bertanya pak, penelitian saya menggunakan 5 variabel independen dan 1 variabel dependen. Data cross section sebanyak 57 tapi runtun waktu hanya 2 tahun saja. Apakah analisisnya menggunakan regresi berganda atau panel ya pak?
sebaiknya cukup 57 data dengan 1 runtun waktu saja, kemudian menggunakan regresi berganda. namun jika hasilnya nanti kurang baik, bisa menggunakan 57 x 2 tahun menggunakan panel. terima kasih
izin bertanya pak, apakah regresi itu harus penelitian sampel tidak boleh penelitian populasi? populasi saya 82 setelah saya slovin menjadi 68 sampel. Dan untuk referensi artikel diatas dari mana pak?
regresi itu termasuk statistik inferensia, yakni sekumpulan data sample untuk menerangkan populasi. makanya didalamnya ada istilah selang kepercayaan. klo data yang didapat adalah populasi, penggunaan statistiknya lebih ke deskriptif karena data tidak mewakili populasi lagi. tidak perlu ada uji statistik. Terima kasih
Assalamualaikum Pak, izin bertanya. Untuk melakukan prediksi dengan periode tahun, apakah data minimal yang digunakan sama?
wa alaikum salam.. sama mbak.. tahun, bulan, hari, itu hanya keterangan waktu n nya saja. terima kasih
Assalamualaikum Wr Wb.
izin bertanya pak apa rumus dalam menentukan jumlah responden untuk melakukan uji validitas
misalnya responden saya 53 berapa jumlah responden yang saya perlukan untuk melakukan uji validitas?
tidak ada ketentuan harus berapa.
Selamat Malam pak,
Saya Ingin bertanya kalo dalam memprediksi suatu data menggunakan regresi linear, Apakah data yang digunakan itu data panel atau boleh data biasa?
dan Izin bertanya kalo jumlah data yang digunakan itu apakah boleh 10-15 data?
pertanyaan pertama, boleh data panel ataupun data biasa. klo data panel berarti regresinya regresi panel. klo data biasa berarti regresinya linear atau regresi berganda. jadi beda data beda analisisnya.
pertanyaan kedua, sepertinya sudah diterangkan di artikel ini yaa…
terima kasih.
Ka kira kira jika 19 sampel apa bisa di kelolah oleh spss,,??? Apa yg di hasilkan 19 sampel tidak eror??
Pak ini rujukannya dari mana ya?
Pak saya izin bertanya, kalau misalnya penelitian time series menggunakan beberapa variable dengan time point berbeda apakah bisa pak? Misalnya variable pertama dari tahun 1990 lalu variable kedua dari tahun 2010. Lalu apakah ada kemungkinan masalah dari hal ini? Terima kasih Pak.
Assalamualaikum kak. Izin bertanya penelitian saya 28 sampel dengan 5 thn waktu penelitian 2016-2020. Untuk analisisnya lebih baik menggunakan data panel atau linear berganda ya kak,? Mohon penjelasannya mengapa saya harus memakai analisis tersebut krn saya belum memahaminya terimakasih kak
silahkan baca ini agar lebih paham:
https://agungbudisantoso.com/regresi-panel-dalam-tutorial-aplikasi-eviews/
terima kasih
Setelah saya membaca, apa lebih baik menggunakan data panel ya kak? Soalnya 28 sampel menggunakan perusahaan manufaktur yg listing di BEI?
iya.. sebaiknya memang data panel. terima kasih
Assalamu’alaikum wr.wb mas, saya mau bertanya. Dengan menggunakan data pada tahun 2018-2020 utk 32 perusahaan, bisakah diolah menggunakan regresi data panel?
bisa mbak..
Assalamu’alaikum wrwb mas, saya mau bertanya. Dengan menggunanakan data pada tahun 2014 dan 2018 utk 33 kab/kota, bisakah diolah untuk regresi linier berganda
Wa alaikum salam. Bisa mbak.
Permisi kak, saya mau bertanya untuk regresi data panel. untuk time series yang akan saya teliti th 2012-2019 tetapi untuk tahun 2016 data dependen nya tidak tersedia jadi saya cut 2016 untuk seluruh variabel. lalu 2017 data salah satu variabel independennya tidak tersedia sehingga saya cut juga untuk seluruh variabel.
sehingga time series yang saya regres th 2012-2015 dan 2018-2019, untuk cross sectionnya berjumlah 5. jadi total observasi 30.
pertanyaan saya, apakah bisa memotong time series seperti yang saya lakukan ini kak? mohon bantuannya. terimakasih.
saya menggunakan aplikasi stata 16. dan saya meregres untuk keperluan skripsi kak.
Menurut saya bisa karena regresi merupakan cara untuk menemukan hubungan variabel independen dan dependen. Kecuali jika topik yang diteliti memang berkaitan erat dengan perubahan waktu. Terima kasih
Halo kak, mohon maaf izin bertanya. Dalam penelitian saya rencananya menggunakan data dari 5 perusahaan dengan periode observasi 10. Sebaiknya metode apa yang digunakan untuk menganalisis data tersebut, apakah menggunakan regresi data panel? Jika iya apakah jumlah data yang digunakan tersebut sudah memenuhi ketentuan? Terima kasih banyak kak.
iya.. sebaiknya menggunakan regresi panel. adapaun jumlah datanya sudah bisa memenuhi syarat. terima kasih, salam sehat..
Hai kak responden ku 15 orng, apakh bisa?
Coba pahami dulu artikel ini ya mas.
Halo kak, aku mau bertanya. Total sampelku 36 kemudian saat uji normalitas memakai outlier sehingga sampel menjadi 28. Setelah di uji sampai tahap akhir hipotesis lancar dan aman kak tetapi apakah itu diperbolehkan kak? Karena setau saya spss minimal memakai 30 sampel. Takut jd masalah aja saat sidang nanti huhu:((
halo.. coba diskusikan dengan dosen pembimbing ya kak.. tapi jika SPSS sudah mengeluarkan output, artinya data bisa di proses. jika tidak memenuhi syarat, spss juga akan bilang kok “data tidak memenuhi syarat”. jadi bukan masalah jumlah sample di spss, melainkan lebih masalah di teknik sampling penelitian seperti yang dibahas di artikel ini. terima kasih
Kak saya punya 12 data apakah bisa menggunakan data panel
sepertinya belum bisa jika hanya 12 data mas.
Bang izin bertanya. Didalam penelitian saya ini ada 4 variabel bebas dan 1 variabel terikat yang mana hanya meneliti satu daerah. Disetiap variabel memiliki data dgn periode 10 tahun. Apakah data tersebut sudah terpenuhi bang untuk regresi? Dan juga dengan penelitian seperti diatas bagaimana menentuka t tabel untuk menentukan hipotesa?
jika yang dimaksud 10 tahun adalah 10 data, maka data tersebut kurang banyak untuk dianalisis regresi. Terima kasih
Bang saya mau tanya, untuk penelitian menggunakan regresi linear berganda dg jumlah sampel 17 dan periode penelitian yakni dalam 1 tahun saja tapi pkai data tri wulan, apakah bisa ya bang? apakah benar jumlah sampel jadinya 17 x 4 triwulan = 68
gunakan regresi panel ya mas… silahkan googling apa itu regresi panel. di blog saya juga ada. terima kasih
Assalamu’alaikum bang, izin bertanya bang. saya mahasiswa tingkat akhir bidang sosial ekonomi pertanian. Maksud dari jumlah data tersebut gimana ya bang? soalnya dosen saya selalu meminta memperbanyak tahun dari analisis saya, karena saya hanya menganalisis data cuman 15 tahun dari 1 variabel terikat dan 6 variabel bebas. Maksud jumlah data tersebut apakah jumlah dari data tahunan tersebut atau jumlah datanya secara keseluruhan ya bang?
jumlah data yang dimaksud di artikel ini adalah jumlah data secara keseluruhan atau biasa dinotasikan dengan n. terima kasih
Assalamu’alaikum..
Terimakasih bang atas jawaban sebelumnya 🙏🏻
Berarti jumlah data secara keseluruhan dari syarat minimal regresi berganda itu diambil dari jumlah data secara keseluruhan ya bang, bukan dari jumlah data pada setiap variabelnya?
Untuk data tahunan yang di ambil dari kantor dinas apa bisa melakukan regresi dengan total data 8 tahun? Atau harus d atas 15 tahun?
mungkin yang dimaksud adalah jumlah datanya ya? jika data 8 tahun tapi data bulanan, itu sudah banyak. sebaiknya data minimal 15 jumlahnya. terima kasih
Bang, apakah untuk uji validitas dan realiabilitas harus menggunakan responden yg berbeda dengan uji regresi? Jika misalnya untuk uji validitas menggunakan 60 responden, dan untuk uji regresi butuh 100 responden, apakah nanti untuk uji regresi harus mencari responden 100 lagi atau boleh hanya menambahkan sissanya 40 responden lagi? terima kasih bang
uji validitas dilakukan sebelum pengambilan data ya bang… jadi tidak termasuk responden penelitian
assalamualaikum bg saya mau nanya tentang., analisis saya mempunyai sample 5852 data pengambilan data sekitar 97 menit saya ingin mengambil data perwakilannya 100 data mewakili permenit data yang diambil secara acak , apakakah itu bisa bg??
bisa.. itu namanya simple random sampling
Assalamualaikum kak
Saya Urfa Alquraeini,ada yang ingin saya tanyakan mengenai minimal jumlah sampel dengan analisis data panel apakah sama dengan regresi linier berganda…dan lebih baik menggunakan eviews atau spss?
Terima kasih kak
wa alaikum salam. iya mbak.. juga berlaku untuk regresi panel ya… untuk software itu relatif pengguna. klo saya untuk panel malah lebih suka stata. terima kasih
Misi kak, mau tanya untuk penelitian saya hanya 10 populasi. Apakah nanti datanya bisa valid, jika hanya 10 populasi hangat saya jadikan sampel?
klo berbicara populasi, tidak perlu ada analisis inferensia termasuk regresi. yang tepat adalah menggunakan analisis deskripsi.
Kalau analisis berganda utk membuat model, dgn menggunakan 25 sampel, apa sudah bisa kak?
jika pertanyaannya begitu, jawabannya bisa. jawaban lengkap silahkan baca artikel “data minimal regresi” di blog ini ya mbk..
Jika analisis regresi berganda saya jumlah data 10 apakah kevalidtannya bisa di terima?
hmmm.. sulit menjawabnya. coba cari artikel di blog ini juga yang berjudul data minimal regresi ya.. terima kasih
Pagi pak sy pke regresi brganda dgn spss variabel bebas 3 x1, x2, x3. variabel terikat 1 y. Data time series, 8 tahun sja. Apakah bisa?
Klo ditanya bisa, pasti bisa. Hanya nanti hasilnya baik atau tidak belum diketahui.
assalamualaikum pak,
saya mau bertanya, data saya kuantitatif tapi di salah satu variabel saya itu rumus nya misal x dibagi y. X nya itu dalam satuan rupiah sedangkan Y nya itu satuan dollar. bagaimana nanti di spss nya pak.
Apakah saya harus ratakan ke rupiah dulu, baru bisa saya hitung/bagi ?
wa alaikum salam mbk.. sebaiknya jika satuannya disamakan dulu agar nantinya mudah menginterpretasikannya. terima kasih