Kumpulan artikel yang membahas segala hal tentang regresi berganda. Baik pengumpulan data, kriteria data yang baik, maupun tips dan solusi jika menemukan berbagai kendala slama proses pengolahan data.
Dari berbagai diskusi tentang regresi, sering dijumpai pertanyaan berapa data minimal regresi yang harus diperoleh untuk mengolah data regresi. Faktanya, banyak buku tentang regresi justru tidak membahas tentang berapa jumlah minimum yang harus dikoleksi untuk bisa melakukan proses regresi seperti regresi berganda, regresi panel, atau regresi logistik. Dilema yang dirasakan seorang mahasiswa adalah dengan jumlah…
Data Pencilan: Melanjutkan pembahasan mengeliminasi data responden untuk mendapatkan hasil yang lebih baik, muncul beberapa pertanyaan yang serupa; yakni bagaimana cara mengetahui data pencilan tersebut. Biasanya data penelitian awalnya diinput di dalam excell sheet. Selanjutnya data di dalam excel tersebut akan digunakan seperti pembahasan deskripsi, pengelompokkan dengan pembuatan grafik dan sebagainya. Masih di excell sheet,…
perbedaan r squared dan adjusted R squared: Sebelum anda membaca perbedaan r squared dalam regression, ada baiknya anda memahami apa itu r squared dan bagaimana cara meningkatkannya. Video dalam artikel ini bisa menjadi referensi dan penjelasan bagaimana R squared tersebut bisa ditingkatkan. Siapa yang berkutat dengan regresi sederhana, regresi berganda, atau logistik regressio pasti mengenal…
Memahami R-square secara konsep pada regressio diperlukan untuk membuat sebuah penelitian yang dapat dengan mudah menemukan solusi dan penyelesaiannya. Mayoritas mereka yang bertanya tentang mengapa hasil r-square yang kecil karena belum sepenuhnya mengerti konsep dari R-square. R-square seolah merupakan hasil wajib yang harus diperoleh oleh mahasiswa atau peneliti yang menggunakan regresi sebagai alat penelitiannya. Hampir…
Regresi Berganda merupakan suatu analisis yang dilakukan terhadap variabel dependen/ variabel terikat dan dua atau lebih variabel bebas atau independen. Berbeda dengan regresi sederhana yang hanya memiliki satu variabel independen dan satu varaibel dependen. Beberapa artikel telah saya tulis untuk menjelaskan bagaimana cara memproses regresi berganda, namun masih banyak yang bertanya “bagaimana cara meningkatkan r…
Masih membahas regression, kali ini saya akan mencoba memberikan suatu saran terhadap langkah atau upaya yang mesti dilakukan seandainya jika semua step normal regression telah dilakukan namun tidak mendapatkan hasil sesuai harapan atau hipotesis. Anda bisa melakukan tehnik eliminasi data responden yang sekiranya dapat mengganggu sebaran data lainnya yang disebut sebagai data pencilan. Sebenarnya hasil…
Variabel dummy dalam regresi sedikit berbeda dengan variabel lainnya baik dalam pengolahan data ataupun saat membaca hasil regression. Regresi linear atau regresi berganda merupakan suatu fungsi yang menjelaskan hubungan varaibel independen dengan variabel dependen. Satu variabel dependen (Y) biasanya dipengaruhi oleh beberapa varaibel independen (X). misalnya variabel produksi dipengaruhi oleh luas lahan, pupuk, jumlah tenaga…
Elastisitas merupakan perubahan persentase variabel dependen yang ditimbulkan akibat adanya perubahan persentase variabel independen. Elastisitas sangat baik untuk mencerminkan hubungan sebab akibat dan memperhitungkan besaran dampak akibat perubahan variabel tertentu. Banyak sekali macam elastisitas, diantaranya adalah elastisitas permintaan, elastisitas penawaran, elastisitas produksi, dan lain-lain. Biasanya, elastisitas tersebut mencerminkan perubahan terhadap perubahan variabel independennya. Misalnya, elastisitas…
Setelah sebelumnya saya membahas tentang linearitas dan multikolineritas pada Uji Asumsi Klasik Part 1, kali ini saya akan membahas uji normalitas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi yang merupakan bagian dari uji asumsi klasik. Sebelum membahas jauh ketiga uji tersebut, saya ingin menjelaskan kembali pentingnya uji asumsi klasik. Uji asumsi klasik adalah uji yang dilakukan sebelum…
Linearitas dan Multikolinearitas Kata kata regresi berganda tentunya sudah tidak asing lagi bagi orang yang berkecimpung di statistik. Dengan melihat hasil komputer berupa uji F dan Uji T kemudian melihat nilai P value, mulailah kita menginterpretasikan hasil komputer tersebut dengan menganalisis topik yang sedang diangkat. Tidak lupa juga peranan R-squared yang mencerminkan model tersebut sudah…
