Mengapa Regresi tidak boleh terkena Multikolinearitas?

Mengapa Regresi tidak boleh terkena Multikolinearitas?

Salah satu uji asumsi klasik yang harus dipenuhi pada analisis regresi adalah multikolinearitas. Multikolinearitas adalah suatu kondisi pada model regresi yang memiliki variabel independen saling berhubungan sedang atau kuat. Hubungan atau korelasi sedang dan kuat biasanya ditentukan dengan nilai korelasi masing masing variabel. Seperti yang kita ketahui korelasi dan regresi memiliki tingkatan yang berbeda. Korelasi…

Pahami Heteroskedastisitas dan Cara Mengatasinya

Heteroskedastisitas merupakan suatu keadaan dimana error yang ditimbulkan masih memiliki pola linear yang kuat terhadap variabel independennya. Pengertian ini saya simpulkan sendiri setelah membaca beberapa literatur dari internet maupun buku gujarati (bagi kalian yang selalu menanyakan bukunya). Karena nilai error masih memiliki pola yang kuat terhadap varaiabel independennya, maka dapat dipastikan bahwa estimasi yang dihasilkan…

Arti Koefisien dan ODDS Ratio Pada Regresi Logistik

Koefisien di regresi tidak sama dengan ODDS Ratio, menyatakan hubungan searah atau berbalik arah antara variabel independen dan variabel dependen. Jika koefisien bernilai positif, maka hubungan variabel independen dan variabel dependen adalah hubungan searah. Artinya jika terjadi peningkatan nilai X maka akan terjadi peningkatan di Y atau variabel dependennya. Sebaliknya koefisien negatif menyatakan hubungan berbalik…

Cara membuat Variabel Dummy pada tiga kelompok atau lebih

Variabel dummy merupakan variabel nominal dalam regresi yang biasanya berupa biner (0 dan 1). Pada contoh yang simple adalah variabel jenis kelamin yang dapat dibagi menjadi dua kelompok, kelompok laki – laki dan perempuan. Lalu akan timbul pertanyaan bagaimana jika kelompok itu lebih dari dua? Misalkan pada tingkat pendidikan; ada Sekolah Dasar, Sekolah Menengah tingkat…

Pentingnya Linearitas pada Regresi dan Cara Jitu Mengatasinya

Uji linearitas adalah salah satu uji asumsi klasik yang dilakukan untuk mengetahui sifat linear pada sebaran data antara variabel X dan Y. Perlunya mengetahui adakah sifat linear pada hubungan X dan Y mempengaruhi tingkat valid atau tidaknya model regresi yang dihasilkan. Jadi, sebagus apapun model regresi yang dihasilkan dengan R squared yang tinggi, namun jika…

Regresi Binomial negatif : alternatif Regresi diskrit

Regresi Binomial negatif: Pada artikel sebelumnya, telah dibahas tentang regresi poisson dengan menggunakan minitab. Namun penjelasannya belum tuntas karena belum membahas bagaimana jika terjadi overdispersi, dan kebetulan minitab belum mengakomodir sepenuhnya terhadap kebutuhan ini. Kali ini pembahasan menggunakan SPSS dengan menggunakan data yang sama akan mengetahui apakah data tersebut mengalami overdispersi dan apakah regresi poisson…

Regresi Poisson untuk data diskrit

Regresi poisson merupakan regresi yang memiliki sebaran nilai variabel dependen berbentuk distribusi poisson. Tentunya regresi poisson termasuk dalam regresi non linear. Bentuk – bentuk regresi non linear lainnya bisa dibaca pada artikel: Tehnik setrika pada regresi. Apa yang menarik dari regresi poisson? Seperti logit atau regresi logistik, tipe regresi ini dibedakan karena sifat dari data…

Jumlah data minimal regresi

Dari berbagai diskusi tentang regresi, sering dijumpai pertanyaan berapa data minimal regresi yang harus diperoleh untuk mengolah data regresi. Faktanya, banyak buku tentang regresi justru tidak membahas tentang berapa jumlah minimum yang harus dikoleksi untuk bisa melakukan proses regresi seperti regresi berganda, regresi panel, atau regresi logistik. Dilema yang dirasakan seorang mahasiswa adalah dengan jumlah…

Perbedaan Regresi, Path Analysis, dan Structural Equation Modeling

Jika anda sudah paham dengan judul diatas, saya berasumsi bahwa anda sudah mengerti tentang tehnik dasar regresi berganda. Karena pada artikel ini saya akan membahas ketiga perbedaan analisis tersebut, sehingga point dasar pada regresi sudah dianggap paham sebelumnya. Akan lebih senang jika anda sudah mengenal ketiganya, karena catatan ini merupakan resume dari hasil pembelajaran, sehingga…

|

Memilih Random atau Fixed dengan Hausman Test

Pada regresi panel, peneliti dihadapkan pilihan menggunakan random efect atau fixed efect. Regresi panel merupakan regresi dengan menggunakan gabungan data cross section dan time series, berdasarkan sifat datanya. Data cross section merupakan data yang diperoleh dari beberapa objek penelitian dalam satu waktu yang sama. Misalnya adalah data pendapatan karyawan A, B, dan C di tahun…