Pentingnya Linearitas pada Regresi dan Cara Jitu Mengatasinya
Uji linearitas adalah salah satu uji asumsi klasik yang dilakukan untuk mengetahui sifat linear pada sebaran data antara variabel X dan Y. Perlunya mengetahui adakah sifat linear pada hubungan X…
Read more »
Regresi Binomial negatif : alternatif Regresi diskrit
Pada artikel sebelumnya, telah dibahas tentang regresi poisson dengan menggunakan minitab. Namun penjelasannya belum tuntas karena belum membahas bagaimana jika terjadi overdispersi, dan kebetulan minitab belum mengakomodir sepenuhnya terhadap kebutuhan…
Read more »
Regresi Poisson untuk data diskrit
Regresi poisson merupakan regresi yang memiliki sebaran nilai variabel dependen berbentuk distribusi poisson. Tentunya regresi poisson termasuk dalam regresi non linear. Bentuk – bentuk regresi non linear lainnya bisa dibaca…
Read more »
Jumlah data minimal regresi
Dari berbagai diskusi tentang regresi, sering dijumpai pertanyaan berapa data minimal regresi yang harus diperoleh untuk mengolah data regresi. Faktanya, banyak buku tentang regresi justru tidak membahas tentang berapa jumlah…
Read more »
Perbedaan Regresi, Path Analysis, dan Structural Equation Modeling
Jika anda sudah paham dengan judul diatas, saya berasumsi bahwa anda sudah mengerti tentang tehnik dasar regresi berganda. Karena pada artikel ini saya akan membahas ketiga perbedaan analisis tersebut, sehingga…
Read more »
Memilih Random atau Fixed dengan Hausman Test
Pada regresi panel, peneliti dihadapkan pilihan menggunakan random efect atau fixed efect. Regresi panel merupakan regresi dengan menggunakan gabungan data cross section dan time series, berdasarkan sifat datanya. Data cross…
Read more »
Mengetahui Letak Data Pencilan Responden Regresi
Melanjutkan pembahasan mengeliminasi data responden untuk mendapatkan hasil yang lebih baik, muncul beberapa pertanyaan yang serupa; yakni bagaimana cara mengetahui data pencilan tersebut. Biasanya data penelitian awalnya diinput di dalam…
Read more »
Mengenal dan mengatasi Complete Separation Pada Regresi Logistik
Seperti yang sudah kita ketahui bahwa regresi logistik memiliki variabel dependen berbentuk dummy, biasanya 0 dan 1. Hal ini menjadikan peneliti seolah – olah sedang meneliti dua group yang berbeda….
Read more »
Apa perbedaaan R Squared, R squared adjusted, dan R Squared Predicted
Sebelum anda membaca artikel ini, ada baiknya anda memahami apa itu r squared dan bagaimana cara meningkatkannya. video dalam artikel ini bisa menjadi referensi dan penjelasan bagaimana R squared tersebut…
Read more »
Memahami R-Square Secara Konsep
Memahami R-square secara konsep diperlukan untuk membuat sebuah penelitian yang dapat dengan mudah menemukan solusi dan penyelesaiannya. Mayoritas mereka yang bertanya tentang mengapa hasil r-square yang kecil karena belum sepenuhnya…
Read more »