Salah satu uji asumsi klasik yang harus dipenuhi pada analisis regresi adalah multikolinearitas. Multikolinearitas adalah suatu kondisi pada model regresi yang memiliki variabel independen saling berhubungan sedang atau kuat. Hubungan atau korelasi sedang dan kuat biasanya ditentukan dengan nilai korelasi masing masing variabel. Seperti yang...
uji asumsi klasik
Kumpulan artikel tentang uji asumsi klasik.
Cara membuat Variabel Dummy pada tiga kelompok atau lebih
Variabel dummy merupakan variabel nominal dalam regresi yang biasanya berupa biner (0 dan 1). Pada contoh yang simple adalah variabel jenis kelamin yang dapat dibagi menjadi dua kelompok, kelompok laki – laki dan perempuan. Lalu akan timbul pertanyaan bagaimana jika kelompok itu lebih dari dua?...
Pentingnya Linearitas pada Regresi dan Cara Jitu Mengatasinya
Uji linearitas adalah salah satu uji asumsi klasik yang dilakukan untuk mengetahui sifat linear pada sebaran data antara variabel X dan Y. Perlunya mengetahui adakah sifat linear pada hubungan X dan Y mempengaruhi tingkat valid atau tidaknya model regresi yang dihasilkan. Jadi, sebagus apapun model...
Penjelasan dan Tutorial Lengkap Regresi Berganda
Regresi Berganda merupakan suatu analisis yang dilakukan terhadap variabel dependen/ variabel terikat dan dua atau lebih variabel bebas atau independen. Berbeda dengan regresi sederhana yang hanya memiliki satu variabel independen dan satu varaibel dependen. Beberapa artikel telah saya tulis untuk menjelaskan bagaimana cara memproses regresi...
UJI ASUMSI KLASIK PART 2
Setelah sebelumnya saya membahas tentang linearitas dan multikolineritas pada Uji Asumsi Klasik Part 1, kali ini saya akan membahas uji normalitas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi yang merupakan bagian dari uji asumsi klasik. Sebelum membahas jauh ketiga uji tersebut, saya ingin menjelaskan kembali pentingnya uji...
UJI ASUMSI KLASIK PART 1
Linearitas dan Multikolinearitas Kata kata regresi berganda tentunya sudah tidak asing lagi bagi orang yang berkecimpung di statistik. Dengan melihat hasil komputer berupa uji F dan Uji T kemudian melihat nilai P value, mulailah kita menginterpretasikan hasil komputer tersebut dengan menganalisis topik yang sedang diangkat....
