kumpulan artikel yang membahas tentang pengolahan data menggunakan phyton. dengan perkembangan hardware saat ini, pengolahan data menggunakan phyton jauh dari kata sulit karena prosesnya tidak berbeda dengan software berbayar lainnya.
Uji stasioneritas pada data time series perlu dilakukan terutama jika anda menggunakan metode ARIMA. Metode ARIMA ataupun SARIMA terdiri dari dua komponen utama, yakni Autoregressive dan Moving Average. Auto regressive pada intinya meregresikan unsur n atau lag dengan nilai y pada saat itu. Sedangkan moving average adalah rata-rata dari nilai n sebelumnya. Hal inilah yang…
Tujuan memisahkan unsur trend dan musiman adalah untuk memahami mana yang lebih dominan dari kedua unsur tersebut. Data Time series biasanya mengandung tiga unsur; yakni trend, musiman, dan siklus. Unsur siklus biasanya jarang terlihat karena memerlukan periode data yang sangat lama. Sehingga dalam peramalan, biasanya yang sering kita jumpai adalah musiman dan trend. Pemisahan unsur…
Uji asumsi anova biasanya digunakan untuk pengolahan data dalam bentuk skala parametrik seperti interval dan rasio. Perlunya uji dilakukan agar hasil yang diperoleh dapat dikatakan kuat untuk mewakili sample menggambarkan sebuah populasi. Ingat, bahwa metode kuantitatif biasanya adalah statistic inferensia, yakni mengambil beberapa sample yang selanjutnya digunakan untuk menggambarkan populasi. Hasil pengolahan data dapat dikatakan…
One way Anova merupakan alat analisis yang umum digunakan data analyst atau peneliti untuk menentukan ada atau tidak perbedaan rata-rata dari tiga kelompok atau lebih. One way anova tidak hanya digunakan untuk rancangan percobaan, melainkan digunakan juga untuk data lain yang memiliki data yang continuous (data yang berskala interval atau rasio). Kali ini saya berlatih…
Penggunaan python dalam menganalisis data sangat memudahkan data analyst atau peneliti. Kelebihan metode ini gratis dan bebas copyright menjadi hal yang menyejukkan untuk era saat ini mengingat licensi software statistic resmi biasanya mahal. Lebih dari itu, artikel jurnal internasional pun telah banyak bertebaran mengolah data menggunakan R atau Python. Komunitas kode dan script python pun…
Interpretasi output sarima ataupun arima merupakan tahapan yang penting. Kemampuan membaca hasil output yang baik sama halnya kita bisa berkomunikasi dengan alat analisis, sehingga kita bisa melakukan telaah lebih lanjut. Telaah yang dimaksud dapat berupa revisi model atau perbaikan model. Pengolahan model arima atau sarima pada umumnya dilakukan dengan mempertimbangkan error terkecil. Model yang dianggap…
Auto Arima: Arima dan sarima sudah lengkap dijelaskan dalam blog ini. Namun, metode yang dijelaskan tetap memiliki kekurangan karena masih mengandalkan analisis yang bersifat visual. Analisis yang bersifat visual diantaranya adalah menentukan apakah plot time series bersifat stasioner ataukah tidak. Tidak ada yang salah dengan metode tersebut. Tapi para akademis menginginkan yang pasti. Mereka lebih…
Python merupakan bahasa pemrograman yang digunakan untuk memberi instruksi komputer menjalankan tugas yang dikehendaki. Tugas yang dimaksud bisa berarti mengolah data, mentransfer data, membangun aplikasi, dan lain-lain. Cakupan python sangat luas sehingga data analyst pun bisa menggunakan untuk pengolahan data. Bahkan, pengolahan data menggunakan python sangat berkembang karena didukung oleh komunitas yang sangat luas. Disisi…
