Uji stasioneritas data time series

Uji stasioneritas pada data time series perlu dilakukan terutama jika anda menggunakan metode ARIMA. Metode ARIMA ataupun SARIMA terdiri dari dua komponen utama, yakni Autoregressive dan Moving Average. Auto regressive pada intinya meregresikan unsur n atau lag dengan nilai y pada saat itu. Sedangkan moving average adalah rata-rata dari nilai n sebelumnya. Hal inilah yang…

Memisahkan unsur Trend dan Musiman pada data Time Series

Memisahkan unsur Trend dan Musiman pada data Time Series

Tujuan memisahkan unsur trend dan musiman adalah untuk memahami mana yang lebih dominan dari kedua unsur tersebut. Data Time series biasanya mengandung tiga unsur; yakni trend, musiman, dan siklus. Unsur siklus biasanya jarang terlihat karena memerlukan periode data yang sangat lama. Sehingga dalam peramalan, biasanya yang sering kita jumpai adalah musiman dan trend. Pemisahan unsur…

Uji Asumsi Anova menggunakan Python

Uji asumsi anova biasanya digunakan untuk pengolahan data dalam bentuk skala parametrik seperti interval dan rasio. Perlunya uji dilakukan agar hasil yang diperoleh dapat dikatakan kuat untuk mewakili sample menggambarkan sebuah populasi. Ingat, bahwa metode kuantitatif biasanya adalah statistic inferensia, yakni mengambil beberapa sample yang selanjutnya digunakan untuk menggambarkan populasi. Hasil pengolahan data dapat dikatakan…

One Way Anova (Rancangan Percobaan) dengan Python

One way Anova merupakan alat analisis yang umum digunakan data analyst atau peneliti untuk menentukan ada atau tidak perbedaan rata-rata dari tiga kelompok atau lebih. One way anova tidak hanya digunakan untuk rancangan percobaan, melainkan digunakan juga untuk data lain yang memiliki data yang continuous (data yang berskala interval atau rasio). Kali ini saya berlatih…

|

Membuat Folder Notebook di Python

Penggunaan python dalam menganalisis data sangat memudahkan data analyst atau peneliti. Kelebihan metode ini gratis dan bebas copyright menjadi hal yang menyejukkan untuk era saat ini mengingat licensi software statistic resmi biasanya mahal. Lebih dari itu, artikel jurnal internasional pun telah banyak bertebaran mengolah data menggunakan R atau Python. Komunitas kode dan script python pun…

Interpretasi Hasil Arima dan Sarima – Forecasting

Interpretasi output sarima ataupun arima merupakan tahapan yang penting. Kemampuan membaca hasil output yang baik sama halnya kita bisa berkomunikasi dengan alat analisis, sehingga kita bisa melakukan telaah lebih lanjut. Telaah yang dimaksud dapat berupa revisi model atau perbaikan model. Pengolahan model arima atau sarima pada umumnya dilakukan dengan mempertimbangkan error terkecil. Model yang dianggap…