kumpulan artikel tentang penjelasan dan tahapan statistik secara teknis. Sangat direkomendasikan bagi peneliti pemula atau mahasiswa
Variabel dummy dalam regresi sedikit berbeda dengan variabel lainnya baik dalam pengolahan data ataupun saat membaca hasil regression. Regresi linear atau regresi berganda merupakan suatu fungsi yang menjelaskan hubungan varaibel independen dengan variabel dependen. Satu variabel dependen (Y) biasanya dipengaruhi oleh beberapa varaibel independen (X). misalnya variabel produksi dipengaruhi oleh luas lahan, pupuk, jumlah tenaga…
Jangan bingung dulu mendengar kata statistik. Menurut kamus besar bahasa Indonesia, Statistik merupakan kata benda (n) yang berarti (1) catatan angka – angka (bilangan); perangkaan; (2) data yang berupa angka yang dikumpulkan, ditabulasi, digolong-golongkan sehingga dapat memberi informasii yang berarti mengenai suatu masalah atau gejala. Anda akan memahami dan mampu mengerjakan apa yang tergambar dari…
Bulan Mei, justru sedang hujan deras sepanjang hari. Sampai bingung berangkat ke kantor karena tidak cukup peralatan untuk menembus hujan. Termenung di dalam rumah mencoba untuk belajar lagi multidimensional scaling. Kali ini saya belajar melalui rapfish 3.1 yang dijalankan melalui aplikasi R. Saya memang belum lama mengenal R. R merupakan aplikasi yang free sehingga menjadi…
Para peneliti banyak membuat sebuah rancangan percobaan untuk menemukan metode manakah yang secara signifikan memberikan jawaban yang terbaik atas harapan output yang diinginkan oleh peneliti atau mahasiswa. Bagi para pemulia budidaya tentunya tidak asing dengan materi rancangan percobaan yang diantaranya ada rancangan acak lengkap, rancangan acak kelompok, dan lain –lain. Tentunya dengan syarat dan kondisi…
Regresi logistik merupakan salah satu jenis regression yang menghubungkan antara satu atau beberapa variabel independen (variabel bebas) dengan variabel dependen yang berupa kategori; biasanya 0 dan 1. Jenis variabel independen berupa kategori inilah yang membedakan regresi logistik dengan regresi berganda atau regresi linear lainnya. Nilai kategori biasanya tertulis 0 dan 1, saat artikel ini ditulis,…
Melanjutkan pembahasan time series sebelumnya, disini saya akan membahas salah satu metode analisis time series yang cukup terkenal di era 1990 hingga kini, yakni Arima Sarima. Arima sebenarnya singkatan dari Autoregressive integrated Moving Average. Sedangkan Sarima sama dengan Arima hanya ditambah awalnya dengan kata Seasonal. Berdasarkan asal namanya, Arima sebenarnya merupakan gabungan antara autoregressive dan…
Data time series adalah tentang deret waktu. Bagi anda yang suka bola, tentunya tidak asing dengan istilah statistik bola. Isinya tentang pertandingan klub baik klub besar maupun klub kecil. Statistik bola tersebut biasanya digunakan untuk memprediksi kemenangan klub di pertandingan sebelumnya. Misal akan ada pertandingan antara Barcelona melawan Real Sociedad. Statistik atau history menunjukkan bahwa…
Elastisitas merupakan perubahan persentase variabel dependen yang ditimbulkan akibat adanya perubahan persentase variabel independen. Elastisitas sangat baik untuk mencerminkan hubungan sebab akibat dan memperhitungkan besaran dampak akibat perubahan variabel tertentu. Banyak sekali macam elastisitas, diantaranya adalah elastisitas permintaan, elastisitas penawaran, elastisitas produksi, dan lain-lain. Biasanya, elastisitas tersebut mencerminkan perubahan terhadap perubahan variabel independennya. Misalnya, elastisitas…
Sebagai salah satu dari bagian business intelligence magic kuadrant, analisis yang sederhana dapat menjadi powerful untuk mengevaluasi kegiatan seperti penyuluhan. Kegiatan Penyuluhan atau pendampingan kawasan teknologi biasanya mengharapkan adanya perbaikan wawasan dan teknologi. Lalu biasanya timbul pertanyaan, bagaimana cara kita mengevaluasi hasil kegiatan pendampingan tersebut? Dan biasanya kita melakukan survey kepuasan terhadap beberapa kinerja yang…
perlunya tehnik setrika data pada regresi karena regresi identik dengan linear. Hal ini disebabkan karena pola baku dari regresi merupakan pola garis lurus. Dimana Y = a +bx +e.. dengan a sebagai konstanta, b merupakan koefisien yang mencerminkan hubungan variabel x dengan Y dan e adalah error atau variabel luar yang tidak dijelaskan pada model…
