Jumlah data minimal regresi

Jumlah data minimal regresi

Dari berbagai diskusi tentang regresi, sering dijumpai pertanyaan berapa data minimal regresi yang harus diperoleh untuk mengolah data regresi. Faktanya, banyak buku tentang regresi justru tidak membahas tentang berapa jumlah minimum yang harus dikoleksi untuk bisa melakukan proses regresi seperti regresi berganda, regresi panel, atau regresi logistik. Dilema yang dirasakan seorang mahasiswa adalah dengan jumlah…

|

Buku: Tutorial dan Solusi Pengolahan Data Regresi

Buku ini memang bukan untuk pembaca awam yang belum belajar tentang regresi. Karena 100 persen pembaca yang datang di blog catatan budi adalah mereka yang menghadapi permasalahan dengan data dan analisis regresi. Yang artinya, mereka telah memiliki pengetahuan dasar tentang regresi. Biasanya diperoleh di bangku kuliah. Oleh sebab itu, buku ini tidak disusun berdasarkan runutan…

Perbedaan Regresi, Path Analysis, dan Structural Equation Modeling

Jika anda sudah paham dengan judul diatas, saya berasumsi bahwa anda sudah mengerti tentang tehnik dasar regresi berganda. Karena pada artikel ini saya akan membahas ketiga perbedaan analisis tersebut, sehingga point dasar pada regresi sudah dianggap paham sebelumnya. Akan lebih senang jika anda sudah mengenal ketiganya, karena catatan ini merupakan resume dari hasil pembelajaran, sehingga…

|

Memilih Random atau Fixed dengan Hausman Test

Pada regresi panel, peneliti dihadapkan pilihan menggunakan random efect atau fixed efect. Regresi panel merupakan regresi dengan menggunakan gabungan data cross section dan time series, berdasarkan sifat datanya. Data cross section merupakan data yang diperoleh dari beberapa objek penelitian dalam satu waktu yang sama. Misalnya adalah data pendapatan karyawan A, B, dan C di tahun…

|

Mengetahui Letak Data Pencilan Responden Regresi

Melanjutkan pembahasan mengeliminasi data responden untuk mendapatkan hasil yang lebih baik, muncul beberapa pertanyaan yang serupa; yakni bagaimana cara mengetahui data pencilan tersebut. Biasanya data penelitian awalnya diinput di dalam excell sheet. Selanjutnya data di dalam excel tersebut akan digunakan seperti pembahasan deskripsi, pengelompokkan dengan pembuatan grafik dan sebagainya. Masih di excell sheet, data responden…

|

Mengenal dan mengatasi Complete Separation Pada Regresi Logistik

Seperti yang sudah kita ketahui bahwa regresi logistik memiliki variabel dependen berbentuk dummy, biasanya 0 dan 1. Hal ini menjadikan peneliti seolah – olah sedang meneliti dua group yang berbeda. Satu grup diidentifikasi sebagai Y sama dengan 0 dan group lainnya diidentifikasi dengan Y sama dengan 1. Pengertian dasar ini sering menjebak mahasiswa dan peneliti…

|

Apa perbedaaan R Squared, R squared adjusted, dan R Squared Predicted

Sebelum anda membaca perbedaan r squared dalam regression, ada baiknya anda memahami apa itu r squared dan bagaimana cara meningkatkannya. Video dalam artikel ini bisa menjadi referensi dan penjelasan bagaimana R squared tersebut bisa ditingkatkan. Siapa yang berkutat dengan regresi sederhana, regresi berganda, atau logistik regressio pasti mengenal istilah R-squared. Namun, jia kita jeli melihat…

|

Memahami R-Square Secara Konsep

Memahami R-square secara konsep pada regressio diperlukan untuk membuat sebuah penelitian yang dapat dengan mudah menemukan solusi dan penyelesaiannya. Mayoritas mereka yang bertanya tentang mengapa hasil r-square yang kecil karena belum sepenuhnya mengerti konsep dari R-square. R-square seolah merupakan hasil wajib yang harus diperoleh oleh mahasiswa atau peneliti yang menggunakan regresi sebagai alat penelitiannya. Hampir…

|

Mengolah Mudah Data Panel dengan Regression – Fixed Effect

Data panel sebenarnya tidak begitu berbeda dengan data yang lain. Jika anda melakukan regression pada data cross section atau time series, data panel merupakan gabungan keduanya. Cross section adalah sekelompok data dari beberapa objek penelitian di tahun yang sama; misalnya data produksi padi di setiap provinsi di tahun 2018. Sedangkan time series merupakan sekelompok data…

|

Penjelasan dan Tutorial Lengkap Regresi Berganda

Regresi Berganda merupakan suatu analisis yang dilakukan terhadap variabel dependen/ variabel terikat dan dua atau lebih variabel bebas atau independen. Berbeda dengan regresi sederhana yang hanya memiliki satu variabel independen dan satu varaibel dependen. Beberapa artikel telah saya tulis untuk menjelaskan bagaimana cara memproses regresi berganda, namun masih banyak yang bertanya “bagaimana cara meningkatkan r…