Kategori: Time Series
-
Data Minimal Analisis Time Series
Data minimal analisis time series merupakan penjelasan dari berapa data history yang disarankan untuk melakukan peramalan dengan melakukan analisis time series. Analisis time series yang dimaksudkan bisa menggunakan analisis trend, ARIMA, Arch and Garch, Smoothing, Winter, dan lain sebagainya. Jika anda melakukan analisis peramalan bisnis dengan menggunakan time series, tentunya anda berharap forecasting yang dihasilkan…
-
Pentingnya (peramalan) time series dalam bisnis
Disadari atau tidak, pebisnis biasanya menggunakan analisis time series dalam bisnis. Tukang bakso misalnya, dia akan memiliki persepsi hari apa saja dan tempat dimana dagangannya akan lebih banyak terjual. Hal itu berdasarkan informasi, data dan pengalaman yang dialaminya. Secara tidak sadar dia telah menggunakan analisis time series dengan metode “Naïve”. Berbeda halnya dengan bisnis besar…
-
Memahami Pola ACF dan PACF di SARIMA
SARIMA merupakan salah satu metode time series yang memiliki ciri musiman di dalamnya. Pada artikel ARIMA dan SARIMA : Si Kembar dari Time Series, dijelaskan tentang perbedaan ARIMA dan SARIMA terutama dalam menentukan model yang akan diperoleh. Pengukuran model tersebut dengan melihat dari pola PACF dan ACF yakni dying down atau cut off. Sayangnya, penjelasan…
-
Time Series : Data Juga Bisa Meramal
Bagi anda yang suka bola, tentunya tidak asing dengan istilah statistik bola. Isinya tentang pertandingan klub baik klub besar maupun klub kecil. Statistik bola tersebut biasanya digunakan untuk memprediksi kemenangan klub di pertandingan sebelumnya. Misal akan ada pertandingan antara Barcelona melawan Real Sociedad. Statistik atau history menunjukkan bahwa Barcelona selalu menang melawan Real Sociedad baik…