Pengertian VIF dan Cara Menghitungnya

Pengertian VIF dan Cara Menghitungnya

Variance Inflation Factor atau VIF adalah sebuah indeks yang mencerminkan hubungan antar variabel independen dalam sebuah fungsi atau persamaan. Nilainya dikaitkan dengan multikolinearitas yang merupakan salah satu uji asumsi klasik yang harus dipenuhi dalam proses regresi. Sebuah persamaan yang memiliki nilai VIF dibawah 5 menandakan lolos uji multikolinearitas, tetapi jika nilai VIF lebih dari 5…

Hitung SEM dengan Python

Kesan saya menggunakan sem dengan python adalah sederhana. Ribet, sulit, dan njlimet itu tidak ada karena phyton mengembalikan fungsi aplikasi dengan baik. Saya membutuhkan aplikasi yang berfungsi untuk menghitung model. Pada langkah pertama, kita perlu menyiapkan model terlebih dahulu. KIta bisa membuat model dengan beberapa teori dan hipotesis penelitian. Tentu kita ingat, jika kita menggunakan…

Gunakan kurva estimasi regresi dalam pilihan model di SPSS

Jika minitab memiliki kombinasi variabel untuk menghitung R squared, SPSS memiliki kurva estimasi regresi untuk membantu anda menemukan kira kira model apa yang memungkinkan pada regresi. Opsi ini juga akan membantu kita apakah data yang kita miliki mengarah kepada regresi nonlinear. Yuk kita pelajari bersama manfaat dari salah satu menu di SPSS ini. Ketika kita…

Regresi Nonlinear: Tak selamanya regresi itu linear

Mungkin sedikit asing bagi para pelajar yang mendengar regresi nonlinear terutama mereka yang baru belajar regresi sederhana dan regresi berganda. Regresi nonlinear termasuk salah satu metode atau alat analisis yang patut dipelajari bagi anda yang tertarik dengan hubungan fenomena alam ataupun sosial dengan tingkat yang lebih lanjut. Jika kita perhatikan, linear pada model merupakan cara…

Tips mengatasi kendala pada uji normalitas

Uji normalitas merupakan salah satu uji asumsi klasik yang dipersyaratkan bagi peneliti yang menggunakan OLS pada regresi. Normalitas sendiri biasanya berhubungan dengan sebaran dari data yang kita peroleh baik data primer ataupun data sekunder. Berikut saya memiliki data yang tidak menyebar normal. Pemeriksaan normalitas bisa anda baca pada artikel uji asumsi klasik regresi. Nah, pada…

Regresi Tobit: Linear pada suatu range

Regresi tobit merupakan salah satu jenis regresi yang bercirikan variabel dependen memiliki nilai dengan skala interval sampai rasio pada range tertentu. Jika kita melakukan regresi linear atau berganda, kita memiliki asumsi bahwa garis linear Y memiliki range yang panjang atau bahkan tidak terbatas, karena tidak memiliki keterangan batas bawah dan akhir. Namun bagaimana jika nilai…

Menu Minitab Melihat Nilai R Squared Kombinasi

R Squared Kombinasi: R squared sepertinya menjadi indikator wajib dalam mengolah data regresi. Hal ini karena R squared merupakan nilai yang mencerminkan kemampuan sebuah model bisa memproyeksikan dengan tepat nilai Y. Jika nilai R squarednya baik, maka model bisa digunakan karena variabel variabel independen yang ada di dalamnya sudah tepat untuk memproyeksikan nilai Y. Nilai…

Regresi Panel dalam Tutorial : Aplikasi Eviews

Regresi panel terdiri dari data cross section dan data time series. Bicara tentang data, data time series biasanya berupa data deret waktu untuk satu objek, misalnya data penjualan perusahaan A. Sumber data pada data time series hanya satu yakni perusahaan A dan keragaman data mengandalkan data deret waktu seperti contohnya periode tahun 2000 hingga 2020….

|

Jenis Regresi yang Perlu Kamu Ketahui

Regresi adalah sebuah alat analisis statistik yang menggambarkan pengaruh  variabel independen terhadap variabel dependen dalam sebuah persamaan. Dikatakan alat statistik karena pada regresi menguji beberapa hipotesis. Hipotesis pertama terjadi pada saat tahap uji F dimana H0 : tidak ada pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependenH1 : ada pengaruh antara variabel independen dan variabel dependen…

Menghitung Manual Regresi Logistik

Menghitung manual regresi logistik yang dimaksudkan disini adalah memprosesnya dengan menggunakan microsoft excel. Regresi logistik merupakan salah satu regresi yang berarti memiliki variabel terikat dan variabel bebas. Ciri khusus regresi logistik adalah memiliki variabel terikat berupa dummy atau skala nominal atau bersifat binary. Penjelasan lengkap mengenai regresi logistik dapat dilihat pada artikel yang berjudul semua…