R Tabel

R Tabel

Kita biasanya masih membutuhkan tabel manual untuk mengamati nilai statistik meskipun sudah banyak software analisis yang menghitung secara otomatis nilai koefisien dan signifikansinya. berikut merupakan R tabel yang biasa digunakan untuk validasi ataupun melihat nilai korelasi (r). Tabel ini sangat umum digunakan. Cara membaca tabel ini dilihat dari kolom pertama dan baris diatas. Jika anda…

Pengertian VIF dan Cara Menghitungnya

Variance Inflation Factor atau VIF adalah sebuah indeks yang mencerminkan hubungan antar variabel independen dalam sebuah fungsi atau persamaan. Nilainya dikaitkan dengan multikolinearitas yang merupakan salah satu uji asumsi klasik yang harus dipenuhi dalam proses regresi. Sebuah persamaan yang memiliki nilai VIF dibawah 5 menandakan lolos uji multikolinearitas, tetapi jika nilai VIF lebih dari 5…

Contoh data cross section, data time series dan data panel

Berikut adalah penjelasan contoh data cross section dan data panel. Sebagai seorang mahasiswa atau peneliti, tentu tidak asing dengan kumpulan data. Data merupakan salah satu input penting untuk menghasilkan atau membuktikan hipotesis awal guna menjawab tujuan penelitian. Oleh sebab itu, peneliti pemula atau mahasiswa tingkat akhir yang sedang belajar penelitian perlu memahami jenis-jenis data. Berdasarkan…

Hitung SEM dengan Python

Kesan saya menggunakan sem dengan python adalah sederhana. Ribet, sulit, dan njlimet itu tidak ada karena phyton mengembalikan fungsi aplikasi dengan baik. Saya membutuhkan aplikasi yang berfungsi untuk menghitung model. Pada langkah pertama, kita perlu menyiapkan model terlebih dahulu. KIta bisa membuat model dengan beberapa teori dan hipotesis penelitian. Tentu kita ingat, jika kita menggunakan…

Sarimax : Solusi Otomatis Model Seasional Time Series

Artikel ini menyimpan syntax yang digunakan untuk proses Sarimax pada analisis Time series. Sarimax digunakan untuk seasional time series, jika auto Arima dirasa belum tepat melakukan peramalan bisnis. Kriteria yang perlu diperhatikan untuk mencerminkan model Auto Arima perlu diperbaiki menggunakan Sarimax adalah: Jika kedua poin itu ditemukan pada model arima atau auto arima, maka patut…

Berikut Kelemahan MDS-Rapfish

Kelemahan MDS-Rapfish perlu saya kemukakan agar kita bisa memahami lebih dekat analisis yang kita gunakan. MDS-Rapfish banyak dipakai untuk menghitung indeks keberlanjutan dan memperoleh atribut pengungkitnya. Arti indeks keberlanjutan pun bisa diartikan berbagai macam termasuk merangking beberapa fisheries. Artikel ini berusaha mengkritisi pada bagian atribut pengungkit atau leverage atribut. Perhitungan indeks keberlanjutan saya rasa cukup…

Resume Meta Analysis : eksakta dan sosial

Meta analysis merupakan salah satu metode yang menggabungkan dua atau lebih penelitian menjadi satu. Misalkan ada beberapa penelitian tentang efektifitas pupuk terhadap peningkatan produksi padi; 1 penelitian dilakukan di wilayah timur Indonesia dengan n berjumlah 100 menghasilkan peningkatan 30 persen, sedangkan di wilayah barat Indonesia dengan n sama dengan 75 menghasilkan peningkatan 60 persen (pada…

Contoh Kasus Penyelesaian Linear Programming dengan Lips

Berikut merupakan contoh kasus penyelesaian linear programming menggunakan aplikasi lips. Case 1: Mukidi Tiles, Ltd. Paimo and Surtini spent several summers during their college years working at archaeological sites in the Kasongan, Bantul, Yogyakarta. While at those digs, they learned how to make ceramic tiles from local artisans. After college they made use of their…

Uji stasioneritas data time series

Uji stasioneritas pada data time series perlu dilakukan terutama jika anda menggunakan metode ARIMA. Metode ARIMA ataupun SARIMA terdiri dari dua komponen utama, yakni Autoregressive dan Moving Average. Auto regressive pada intinya meregresikan unsur n atau lag dengan nilai y pada saat itu. Sedangkan moving average adalah rata-rata dari nilai n sebelumnya. Hal inilah yang…

Memisahkan unsur Trend dan Musiman pada data Time Series

Tujuan memisahkan unsur trend dan musiman adalah untuk memahami mana yang lebih dominan dari kedua unsur tersebut. Data Time series biasanya mengandung tiga unsur; yakni trend, musiman, dan siklus. Unsur siklus biasanya jarang terlihat karena memerlukan periode data yang sangat lama. Sehingga dalam peramalan, biasanya yang sering kita jumpai adalah musiman dan trend. Pemisahan unsur…