Memisahkan unsur Trend dan Musiman pada data Time Series

Memisahkan unsur Trend dan Musiman pada data Time Series

Tujuan memisahkan unsur trend dan musiman adalah untuk memahami mana yang lebih dominan dari kedua unsur tersebut. Data Time series biasanya mengandung tiga unsur; yakni trend, musiman, dan siklus. Unsur siklus biasanya jarang terlihat karena memerlukan periode data yang sangat lama. Sehingga dalam peramalan, biasanya yang sering kita jumpai adalah musiman dan trend. Pemisahan unsur…

Uji Asumsi Anova menggunakan Python

Uji asumsi anova biasanya digunakan untuk pengolahan data dalam bentuk skala parametrik seperti interval dan rasio. Perlunya uji dilakukan agar hasil yang diperoleh dapat dikatakan kuat untuk mewakili sample menggambarkan sebuah populasi. Ingat, bahwa metode kuantitatif biasanya adalah statistic inferensia, yakni mengambil beberapa sample yang selanjutnya digunakan untuk menggambarkan populasi. Hasil pengolahan data dapat dikatakan…

One Way Anova (Rancangan Percobaan) dengan Python

One way Anova merupakan alat analisis yang umum digunakan data analyst atau peneliti untuk menentukan ada atau tidak perbedaan rata-rata dari tiga kelompok atau lebih. One way anova tidak hanya digunakan untuk rancangan percobaan, melainkan digunakan juga untuk data lain yang memiliki data yang continuous (data yang berskala interval atau rasio). Kali ini saya berlatih…

|

Membuat Folder Notebook di Python

Penggunaan python dalam menganalisis data sangat memudahkan data analyst atau peneliti. Kelebihan metode ini gratis dan bebas copyright menjadi hal yang menyejukkan untuk era saat ini mengingat licensi software statistic resmi biasanya mahal. Lebih dari itu, artikel jurnal internasional pun telah banyak bertebaran mengolah data menggunakan R atau Python. Komunitas kode dan script python pun…

Interpretasi Hasil Arima dan Sarima – Forecasting

Interpretasi output sarima ataupun arima merupakan tahapan yang penting. Kemampuan membaca hasil output yang baik sama halnya kita bisa berkomunikasi dengan alat analisis, sehingga kita bisa melakukan telaah lebih lanjut. Telaah yang dimaksud dapat berupa revisi model atau perbaikan model. Pengolahan model arima atau sarima pada umumnya dilakukan dengan mempertimbangkan error terkecil. Model yang dianggap…

Curah hujan mempengaruhi produktivitas tanaman pangan

Curah hujan merupakan salah satu variabel yang mempengaruhi produktivitas tanaman pangan di Indonesia. Meskipun variabel curah hujan tidak bisa berdiri sendiri, curah hujan berperan secara langsung terhadap ketersediaan air. Variabel lain yang berpengaruh seperti jenis tanah dan temperatur. Namun tanpa ada air, sebaik apapun jenis tanah dan temperatur yang cocok terhadap tanaman pangan tersebut, pertumbuhan…

Auto Arima dalam Python: Simple dan Akurat

Auto Arima: Arima dan sarima sudah lengkap dijelaskan dalam blog ini. Namun, metode yang dijelaskan tetap memiliki kekurangan karena masih mengandalkan analisis yang bersifat visual. Analisis yang bersifat visual diantaranya adalah menentukan apakah plot time series bersifat stasioner ataukah tidak. Tidak ada yang salah dengan metode tersebut. Tapi para akademis menginginkan yang pasti. Mereka lebih…

Cara install dan menjalankan Python di windows untuk data analyst

Python merupakan bahasa pemrograman yang digunakan untuk memberi instruksi komputer menjalankan tugas yang dikehendaki. Tugas yang dimaksud bisa berarti mengolah data, mentransfer data, membangun aplikasi, dan lain-lain. Cakupan python sangat luas sehingga data analyst pun bisa menggunakan untuk pengolahan data. Bahkan, pengolahan data menggunakan python sangat berkembang karena didukung oleh komunitas yang sangat luas. Disisi…

Perhatikan data ke-n saat melakukan forecasting – kasus data saham

Saham termasuk data yang tepat dilakukan peramalan, terutama bagi pemain saham yang bersifat jangka pendek. Keputusan untuk membeli dan menjual saham harus diperhitungkan dengan tepat. Berbagai macam metode teknikal yang digunakan, tapi pada intinya bertujuan untuk memprediksi harga saham di periode yang akan datang. Saya termasuk orang yang tertarik dengan metode time series. Playlist baru…

Tugas data analyst pada proses production scheduling

Menjadi seorang staff ppic harus memahami tugas data analyst karena keseharian berkumpul dengan data. Data dari proses production scheduling yang meliputi data work in proses atau stok bahan baku outstanding, data raw materials, data finished good, data pengiriman yang terpending dan yang lebih penting lagi adalah data target penjualan. Seorang data analyst tidak perlu bingung…