Multidimensional Scaling Part 2

muka-300x209 Multidimensional Scaling Part 2 statistik pertanian multidimensional scaling MDS   Jika anda sudah berhasil menginstal sesuai artikel multidimensional scaling part 1, sekarang saya akan memberikan contoh penggunaan software tersebut. Namun perlu diingat, selama proses penggunaannya nanti, jangan memindahkan salah satu file dari folder hasil ekstraknya.
Sebelum kita mulai menggunakan software tersebut, kita perlu menyiapkan data terlebih dahulu. Multidimensional Scaling menggunakan data ordinal dan interval. Data ordinal level pengukurannya lebih tinggi dari data nominal dan termasuk data kualitatif.

Agar lebih mudah dipahami, MDS menggunakan score. Katakanlah nilai 1 – 5, dengan angka 5 merupakan angka maksimal atau angka good. Konsekuensinya, semua data nantinya akan di ubah kedalam 5 peringkat tersebut. Namun perlu dipahami, bahwa nilai 5 tidak selalu baik; dalam beberapa kasus nilai 5 akan bernilai buruk. Misalnya adalah kasus inflasi atau kelajuan pertumbuhan penduduk; dimana untuk kondisi saat ini kelajuan pertumbuhan penduduk masih dianggap bad/buruk. (kita menggunakan istilah good, dan bad aja ya…).
Yang akan saya tekankan disini, permulaan persiapan data adalah tehnik scoring dengan menentukan nilai nilai good atau bad. Misal Variabel inflasi : 1 – 5 ; nilai good = 1; nilai saat ini 2
Variabel pendapatan daerah : 1 – 5; nilai good =5, nilai saat ini 3.

Begitu seterusnya…
Lalu, bagaimana cara tehnisnya?
Perhatikan data saya dibawah ini

01 Multidimensional Scaling Part 2 statistik pertanian multidimensional scaling MDS

Saya memiliki 3 kabupaten yang ingin saya nilai good atau bad dalam faktor kesesuaian kawasan cabe misalnya. Dengan variabel 1 sampai 4. Ini contoh. Tentu kurang jika hanya 4 saja. Kebetulan data yang dihimpun adalah data rasio. Maka saya harus lakukan skoring terlebih dahulu.

Var 1 dan var 2 memiliki nilai goodnya diangka 5 artinya semakin tinggi nilainya maka dianggap akan semakin baik. Sebaliknya var 3 dan var 4 memiliki nilai good 1. Artinya semakin kecil nilainya maka semakin baik.

Langkah pertama yang saya lakukan adalah menentukan nilai rata-rata, maksimal, minimal. Dari angka tersebut diperoleh nilai pembagian kelas yakni : (Max – Min) / 4

Mengapa ada angka 4? Karena dari nilai min sampai max kita akan membuat batas dari kelas 1 sampai kelas 5 (terdapat 4 antara kelas). Mencari nilai min max dan average sudah tahu kan ya?

02 Multidimensional Scaling Part 2 statistik pertanian multidimensional scaling MDS

Batas kelas 1 adalah nilai min
batas kelas 2 adalah batas kelas 1 + pembagian kelas
batas kelas 3 adalah batas kelas 2 + pembagian kelas
batas kelas 4 adalah batas kelas 3 + pembagian kelas
batas kelas 5 adalah batas kelas 4 + pembagian kelas. Yang nantinya akan sama dengan nilai max.

03 Multidimensional Scaling Part 2 statistik pertanian multidimensional scaling MDS

Dengan begitu, kita sudah bisa menentukan bahwa untuk var1
Nilai 1 : 0  – 6.109
Nilai 2 : 6.110 – 10.302
Nilai 3 : 10.303 – 14.495
Nilai 4 : 14.496 – 18.688
Nilai 5 : 18.689 – 22.881

Kita bisa tentukan untuk var 1; Kab A memiliki nilai 2, Kab B nilainya 1, Kab C nilainya 5. Jika Cuma 3 kabupaten dan var hanya 4 variabel, bisa masih bisa menggunakan mata untuk menentukan nilai skala. Jika variabelnya puluhan, tentu bisa pegal mata…hehehehe..
Bisa menggunakan excel menggunakan rumus if., bisa juga menggunakan spss. Kali ini saya akan menggunakan spss, karena jika saya gunakan excell akan panjang rumusnya. Lebih baik dengan spss dengan detil tahapannya akan lebih mudah dipahami.

Mari buka spssnya… kita akan mengkonversi data rasio kedalam data ordinal
Langkah pertama copikan data awalnya ke sheet spss

04 Multidimensional Scaling Part 2 statistik pertanian multidimensional scaling MDS

Klik transform – recode into different variable

05-1 Multidimensional Scaling Part 2 statistik pertanian multidimensional scaling MDS
Pilih variable yang akan ditransform

06-1 Multidimensional Scaling Part 2 statistik pertanian multidimensional scaling MDS

Isi nama dan label, lalu klik change

07-1 Multidimensional Scaling Part 2 statistik pertanian multidimensional scaling MDS
Klik old and new values, lalu akan muncul batas batas kelas yang akan kita isi. Kita pilih range disisi kiri, masukkan nilai min dan mak dikelas yang dimaksud pada nilai value disisi kanan. Contoh:

08-1 Multidimensional Scaling Part 2 statistik pertanian multidimensional scaling MDS

Tambahkan semua batas batas kelas, lalu klik continue

09-1 Multidimensional Scaling Part 2 statistik pertanian multidimensional scaling MDS

Akan kembali ke windows sebelumnya, klik OK. Di sheet spss sudah muncul var1_rev sebagai pengganti var1.

10 Multidimensional Scaling Part 2 statistik pertanian multidimensional scaling MDS

Lakukan hal tersebut ke semua variabel (Cuma 4 sebagai latihan). Jangan lupa bedanya untuk variabel 3 dan 4 karena goodnya berada di nilai 1, maka skalanya dibalik, nilai 5 yang kita lakukan di variabel 1 pada saat transform menjadi nilai 1. Begitu juga pada variabel 4.

Contoh variabel 4

11-1 Multidimensional Scaling Part 2 statistik pertanian multidimensional scaling MDS

 

Hasil akhir

12-1 Multidimensional Scaling Part 2 statistik pertanian multidimensional scaling MDS

Menggunakan SPSS lebih gampang namun pelaksanaannya lama jika variabelnya banyak. Sebaiknya tetap menggunakan rumus excell dengan menggunakan “if”. Biasanya lama diawal, tapi jika sudah berhasil rumusnya bisa di copy paste sehingga lebih cepat.

Saya rasa untuk part 2 sampai disini dahulu. Part selanjutnya insya allah saya langsung ke software MDS. Jadi jangan lupa siapkan dahulu data – datanya.

Bersambung : Multidimensional Scaling Part 3

Terima Kasih sudah berkunjung.

8 Comments

Add a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *